GBDT 训练过程交互式演示
训练集：
回归任务 · 损失函数 MSE
= (1/n)·Σ(yᵢ−ŷᵢ)²
当前：
第 0 轮 · 初始化
上一步
下一步
重置
学习率 η：
1.0
最大轮数：
6
步骤说明与当前树结构
当前 CART 回归树（深度=1）
拟合效果可视化
真实样本
模型预测（阶梯线）
逐样本数据明细
训练损失（MSE）变化